概览

在此处可以查看目前已知的所有问题，以及可能的解决方案

人工智能技术的精妙与先进令人叹为观止，但其运作往往带有一份不可捉摸的神秘色彩。这是因为其结果往往源于输入数据，并受到模型算法的解读。为了降低这种不确定性，我们团队致力于增添新功能、不断优化，努力让人工智能的行为更加可预见、可控制。尽管如此，使用生成型人工智能时，仍需留心一些可能出现的情况。

在这一部分，我们将探讨我们在实践中遇到的挑战以及用户反馈的问题。需要明白的是，虽然这里列出了潜在问题，但并不代表每位用户都会碰到这些困扰。事实上，在许多情况下，用户可以通过采取适当的预防措施来避免这些问题的出现。

语音生成质量较差/声音突然转变/生成无意义内容

导致语音生成质量较差可能存在多种原因，请参考以下列表中的可能性：

• 角色音频样本存在质量问题，或AI模型对类似样本学习不足

• 生成参数配置存在问题，或者可以进一步改善

• 单句文本过长，或断句过于频繁

• 因当前版本模型缺陷或局限性导致的问题

角色创建失败

目前，我们仅支持中英文样本语音，请确保您提供的样本语音大于2秒，且语音中包含可被正确识别的中文或英文内容，且不包含其他语言内容，否则将会导致角色创建失败，或导致其它各类问题。

如果您确认语音本身不存在问题，请尝试刷新页面或稍后重试。

语音生成失败

目前版本的模型(V1.0)暂时仅支持中文与英文，请确保输入的文本中不包含任何其它外文字符，例如日文韩文等，否则可能会导致生成失败等问题。

如果您确认文本本身不存在问题，请尝试刷新页面并稍后重试。